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【融合之路】视频结构化:AI与视频大数据的美妙结合

2018-03-23 10:46:00    千视通

【融合之路】视频结构化:AI与视频大数据的美妙结合


转街过巷,路过人潮,即使是不那么细心的人也能发现,视频监控已经出现在城市生活几乎每个角落,为交通出行与百姓生活保驾护航。但在人们惊叹视频监控所带来的一系列积极意义时,却只有少数人才能感受到,如狂风巨浪般涌来的视频大数据,是多么的需要被优化、管理。而又只有更少的人才会懂得,当这些数据,与人工智能技术尤其是视频结构化技术“结合”之后,能为我们的城市所带来的无尽价值。


在刚刚过去半年时间里,苏州千视通公司旗下核心产品之一的“视频结构化大数据平台”,接连斩获三项行业大奖。而正是这样的一个产品,做到了将人工智能技术与视频大数据融合后的美妙价值,呈现的淋漓尽致。那么,令人好奇的是,视频结构化究竟是怎样的一项技术,它有着怎样的前世今生,又是如何在为城市管理提供巨大价值的呢?


千视通 视频结构化平台 连获大奖

【千视通 视频结构化平台 连获大奖】


在国内,“视频结构化”这一概念,最早由公安部第三研究所于2009年提出。进入21世纪,数字化技术的爆炸式发展给人们生活带去了丰富乐趣,同时也带给安防行业一片风起云涌。而这十年来,对“时来天地皆同力”这句诗有着最深切感受的,除了互联网和房地产,恐怕还得算上安防了。次年,一家位于杭州的安防设备厂商在深交所上市,亦成就了数年后的安防行业全球第一,以及即便用“海量”一词形容也觉乏力的“视频大数据”。


抛开纷繁复杂的技术解释,视频结构化其实很简单。在成千上万的监控视频画面中,真正有价值的内容,无非是车辆、行人、人骑车(二轮车/三轮车)以及人脸等几个要素,以及每个要素的一些关键特征,比如某车辆的车牌号码、车身颜色、品牌型号、行驶速度等。而人工智能技术领域中极为重要的一环:机器视觉,便是一项在给机器喂饱足够多的数据之后(深度学习),让机器能够自动进行识别和理解的技术。


千视通 视频结构化平台 界面

【千视通 视频结构化平台 界面】


视频结构化技术可归为机器视觉的最关键一类,它让机器自动识别出视频画面中的几类要素,以及这些要素的许多特征。这些要素被以快照的形式一张张“请”出来,这些特征则成为快照身边的一个个“文本描述”的标签。它们被放在指定的位置保存着,快照可供比对,标签可供检索,而这些被高度精炼提取出的数据信息,则可面向智慧警务、智慧交通、智慧城市大脑,进行更为广阔的应用。


一个最典型的例子是:你希望在下班的路上,少等一个红灯吗?在2018年1月接受深圳电视台采访时,苏州千视通首席技术官胡大鹏博士便有过介绍:利用AI视频结构化技术,可改善城市交通拥堵状况,实现异常状况自动检测,用大数据去完善交通信号灯的控制,能在实验路段提高车辆通行速度20%. 这一相关技术,已在千视通与华为合作的深圳交通大脑项目中得到运用,并在2018年3月华为中国生态伙伴大会中展示。


千视通 CTO胡大鹏博士 接受采访

【千视通 CTO胡大鹏博士 接受采访】


2018华为生态伙伴大会 展出深圳交通大脑

【2018华为生态伙伴大会 展出深圳交通大脑】


在2017年,由公安部批准发布的GA/T 1399和GA/T 1400两份行业标准中,视频结构化技术被正式写入,成为视频图像解析系统的核心组成部分。这也意味着,视频结构化技术已然成为一项普适性技术,将在保障公共安全与服务人民生活中发光发热。


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