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什么是人脸识别跨镜追踪技术

2018-11-08 17:32:34    未知

在安防领域里,人脸识别技术已经得到了普遍应用,逃犯人被人脸识别技术发现,并被抓捕归案时有发生。跨镜追踪技术可以作为人脸识别技术的重要补充,对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪,增强数据的时空连续性。未来,这项技术可以广泛用于视频监控、智能安保、智能商业等领域。

跨镜追踪技术(Person Re-Identification,简称 ReID),是现在计算机视觉研究的热门方向,主要解决跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。简单来说,就是利用计算机视觉技术判断图像,或者视频序列中是否存在特定行人的技术,可以无需人脸,只看穿着、体态、发型就能跨摄像头、跨场景准确追踪识别某个人,是作为人脸识别技术的重要补充。



不过,相比于人脸数据,跨镜追踪中行人数据严重稀缺,行人最主流的数据集才1000-3000个行人ID,而人脸的公开数据集ID规模已超100万,企业私有的ID规模可能更大。造成这一现象的主要原因是由于行人数据集需要采集自同一个人在一段时间内同时出现在多个摄像头下,这样严苛条件限制了行人数据集的构建。正因为数据的缺失,对跨镜追踪技术的算法研究提出了更高的要求。目前来看,通过算法的有效设计,降低对数据依赖来实现跨镜追踪技术效果的突破是现在业内的共识。




千视通提出并实现了原创的基于局部描述符的深度神经网络,它能有效地把重要部分以统一的向量作描述,并能突出相关部分以去除背景及无关部位的影响,达到高精度的目标配对。

目前,千视通通过采用的360°结构化目标跨镜追踪(Re-ID)技术,实现行人Re-ID,在视频监控环境实战中首位命中率超过90%,并成功应用于视频大数据结构化平台、图侦综合实战平台和大数据合成作战平台等系统上。


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