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​全栈全场景AI下,千视通与华为不得不说的故事!

2018-10-17 10:18:04    未知

--更深度的合作,更加安全、便捷、智慧的城市

导读:10月10日,秋如约而至,寒气渐入。华为全联接大会的现场却是如火如荼,无他,只是因为华为点燃的“全栈全场景AI解决方案”大火。截止目前,无论传统企业还是AI新创企业,亦或是“AI四小龙”,都在尝试AI的更多落地应用,但不难发现的是,还没有哪家公司打造如此全面的AI全栈方案。华为在AI的部署,是能力与责任,更是战略发展的要求,然而不管原因如何,在AI的发展历史进程里,华为都划下了浓重的一笔。

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--什么是全栈全场景

全栈,是技术功能视角,是包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案;而全场景则包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等在内的全场景部署环境。如题,我们要回答的是,在本次华为发布的全AI战略中,千视通的角色是什么?在这个问题之前,或许可以先看看千视通的主要能力在哪方面。

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--千视通的感知体系

我们知道,AI是一种机器与现实世界间的交互逻辑。机器能看能听能想,对于任何行业都是重要的——这是AI之所以美好。在实现美好的愿景里,千视通作为人工智能视觉科技的先行者,一直努力引导机器去感知世界,尝试构建完整的感知体系。

目前而言,在千视通的感知体系中,已经有了很多成员,包括:视频结构化,把感知信息翻译为符号,可实现人物、车辆、人骑车等目标的信息结构化;150°半三维人脸识别,算法加入了更强大的三维信息,无论是侧脸45°、70°或者90°,都可以做到让侧脸还原到可识别的标准;360°跨镜追踪(Re-ID),行人识别,没拍到人脸也能追踪目标,也可以与人脸识别产生协同效应——基于人形跨镜追踪和人脸搜索的卡视联动。

除此之外,千视通还有大量围绕“感知”研究的算法。在实际场景里把以前不可能做到的或者很难解决的问题,输入到后面的大脑去分析,这样就形成了一个感知+认知的大AI闭环生态。千视通致力于把那些以前不可能符号化的东西变成可分析的符号,就可以强化大脑所能辐射的范围,给更多的场景赋能。

 

--华为全栈全场景里,千视通的角色

AI在应用的实际场景中会遇到很多问题,于是产生各种需求:有的用户需要跑通从开发到训练的全流程;有的用户需要大规模部署的算力;有的用户需要边缘计算的AI能力。华为的AI体系,通过全栈架构实行灵活拆分和再组合,从而实现用户的不同需求。在这个架构中,千视通所承担的其实是个“全能摇摆人”的角色。

以建设智慧城市为例,千视通既为华为提供视频智能分析的底层算法,同时也有独立开发应用端的成功案例。2017年11月,千视通与华为联合在深圳市交警科技处试点了“智能交通管理系统”,并在系统投入测试后,立即取得了显著成效。系统利用后端AI视频智能分析技术,基于“人、车、路、灯”等交通关键要素,对深圳市交通重点管理目标进行自动识别、智能分析、结构化信息提取,自动检出违法行为和红绿灯异常事件等,大大提高了通行效率、优化交通出行秩序。

这次合作也向华为证明了千视通利用人工智能技术构建智慧城市交通大脑的能力。在2018年8月16日的“智能交通创新发展论坛”上,华为邀请合作伙伴联合发布“华为智慧交通云行解决方案”,千视通也顺理成章地受邀出席发布仪式。

千视通为长沙市公安局部署的“ID's 视频一体化实战平台”则是应用端的成功展现。该平台设计容量支撑每天5000万/过车数据、500路人脸,支撑全市68000余个联网点位的实时/录像视频智能分析。


--千视通,助力构建智慧城市大脑

在自身能力的扩展下,千视通一直努力开发各种创新融合的产品和解决方案。因此,千视通与华为的合作关系也逐渐从智慧交通扩展到视频结构化、人脸识别等更多领域。在华为与无锡公安局合作的项目中,结构化测试部分,千视通各项数据均列第一位。

如果说华为的全栈全场景AI解决方案是因为责任与战略,那么千视通的努力则是愿景与成长。千视通所求的是每个客户能看到他想看到的风景,将一直和华为保持友好的合作伙伴关系,构建优质的AI+生态,为城市更加安全、便捷、智慧的使命继续努力!


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