AI前沿

让您第一时间了解千视通动态

行人重识别(ReID)的应用场景及技术难点分析

2018-10-27 15:08:04    未知

跨镜追踪(Person Re-identification,简称为Re-ID)技术,也称为行人重识别、行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题,目前主要应用于安防领域,未来与人脸识别相结合能够应用于更多更丰富的场景。



行人重识别(ReID)技术难点分析


相比于人脸识别来说,Re-ID 在实际应用场景下的数据非常复杂,由于不同摄像设备之间的差异,同时行人兼具刚性和柔性的特性 ,外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响,所以,对跨镜追踪(Re-ID)算法的要求也更高。

比如,实际应用中常常出现:


1.无正面照;

2.服装更换;

3.遮挡;

4.图像分辨率低;

5.光线差异;

6.室内室外场景变化;


ReID在采集数据的时候难度是非常大!


1、需跨摄像头采集;

2、公开数据集的数据规模非常小;

3、影响因素复杂多样;

4、数据一般都是视频的连续截图;

5、同一个人最好有多张全身照片;

6、互联网提供的照片基本无法用在 ReID;

7、监控大规模搜集涉及到数据,涉及到用户的隐私问题。


数据获取难度大,就意味着对算法提出了更大的挑战。


0.jpg



首位命中率97.1%,千视通跨镜追踪(Re-ID)算法破行业记录


千视通作为Re-ID视频结构化技术和应用为核心的计算机视觉科技公司,日前,在跨镜追踪技术(Re-ID)上取得了重大突破,在Market 1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)已经达到97.1%,超越人眼识别能力(94%),领先头部厂家,并刷新了今年4月公布的96.6%的世界纪录。同时在CUHK03,Duke MTMC-reID两个数据集上也刷新了之前业内最高纪录,达到了行业state of the art的技术水平,特别是在CUHK03数据集上,Rank 1指标提高了10.7%。



图片2.png

注释:Market 1501、DukeMTMC-reID、CUHK03是三个衡量Re-ID技术最通用的数据。





以上数据由国家超级计算长沙中心,以及长沙市公安局刑事侦查支队视频侦查大队测试验证。



Re-ID+人脸识别  加速智能安防建设


人脸识别技术在安防领域已经应用的较为成熟了,但在很多实际场景中,人脸识别技术作用并不突出,因为很多时候,摄像头根本无法抓拍到行人清晰的正面照。Re-ID作为人脸识别的补充,可以有效解决实际应用中跨设备、跨场景的问题,在最近几年计算机视觉研究中受到的关注程度非常高。

受限于视频监控探头的安装高度及密度,实际情况中拍到的更多的是行人的头顶、后脑勺或者侧脸。其次,即便拍到人脸,也可能是模糊不清的。

于是,千视通基于多年实战经验,提出一种卡视联动技战法,结合人脸识别和跨镜追踪(Re-ID)各自的特点及优势,以少量的人脸卡口加大量的普通监控探头的部署,既可锁定嫌疑人身份,又能重现嫌疑人轨迹,这种创新的综合型技战法可以较大概率对监控范围进行覆盖,具有极强的实战价值,对安防行业具有颠覆性意义。

千视通卡视联动技战法

除了应用于公安侦查,千视通也一直在寻找更多的应用场景,比如安检,目前市场主要是应用的人脸识别技术,会要求来往的行人拍摄相对清晰的正脸照,对拍摄的角度、光线等都有要求。而Re-ID技术,可以通过侧脸、局部的动作、姿态等进行识别,将极大的加速节假日人流过安检的速度。除了安防领域,大型公共场所,超市、火车站、展览馆等,人流量较多,智能寻人也是比较具象的 Re-ID 应用场景。


  • 上一篇:行人重识别(Re-ID)首位命中率破
  • 下一篇:跨镜追踪(Re-ID)技术