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卡视联动:千视通Re-ID+人脸识别助力高效办案

2018-11-12 10:53:12    未知

作为计算机视觉研究的热门方向,各大AI厂商已经在Re-ID技术研究上发力,使其成为人脸识别后的下一个风口。伴随着千视通近日刷新Re-ID世界纪录的新闻不胫而走, 该技术在过去一段时间的发展落地、不同厂商的技术比拼、Re-ID与人脸识别技术的协同效应等内容,成为了业内纷纷研究的话题。


千视通CTO胡大鹏博士透露,作为一家成立七年的老牌AI公司,千视通之所以能够得到比较好的结果,是因为在技术上与传统的全局表征或设定好的局部分割方法使用了不同的探索。而在实战应用上更是开创了一种叫做“卡视联动技战法”的解决方案。


一般算法只考虑了全局、多粒度及水平汇集讯息,而水平汇集讯息主要用于把图片对齐。在实际的情况下,摄像头的角度多变,同时人行是非刚体,所以,垂直方向也理应同时考虑。对于此种情况,千视通在网络设计上开发了自研的垂直汇集及其关联的算法层,用以更好的适应以上情况。


针对损失函数进行改良,千视通的 Re-ID 算法提出了新的方案,能一方面增大类间距离并同时最细化类内距离。这代表能提高所计算出的高维特征向量的唯一性,并能有效的提高可识别率。


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相较人脸识别技术准确率尚存差距,胡大鹏博士坦言,就Re-ID技术来说,其数据采集特点鲜明:总结来看,互联网无法提供有效数据,而大规模搜集又涉及到隐私问题,由于受影响因素复杂多样且数据集规模小,该技术数据获取难度非常大,算法难度也较大。也就是说,Re-ID技术的天然短板让其在相同时间内不能超过人脸识别技术。


他同时补充说,技术发展永远都是单向向上过程,绝无止境,在对于Re-ID技术的精进上,千视通不会轻言放弃,并于香港成立了AI研究院,投入大量资源进行相关技术研究、攻克。此外,他还认为,深耕安防产业,做好单一算法的同时,还需要关注其他算法以及产品的最终形态,毕竟这才是与用户真正接触的部分,其也决定了产品的实用性及企业的业界口碑。


鉴于此,千视通基于多年实战经验,提出一种卡视联动技战法,既可锁定嫌疑人身份,又能重现嫌疑人轨迹,这种创新的综合型技战法可以较大概率对监控范围进行覆盖,具有极强的实战价值,对安防行业具有颠覆性意义。


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Re-ID(跨镜追踪),是以视频结构化技术为基础,以图搜人为实现手段,通过对海量视频监控点位的实时、历史录像进行特征分析和结果排查,最终重现目标活动轨迹的一种业务战法;人脸布控,即在应用前端架设人脸抓拍相机,通过实时的人脸抓拍,并将捕获到的人脸与特定人脸库(如嫌疑犯库、通缉犯库等)进行快速比对,一旦相似度超过阀值即触发告警提示的业务战法。在当前安防行业建设背景下,两种技战法在实战中各有其优劣势,但是如果能将二者加以结合,将产生的数据进行深度碰撞,将可以更好的服务于特定场景,产生极佳效果。


  卡视联动,即以少量的人脸卡口加大量的普通监控探头这一当前较为普遍的部署方式为实战应用场景,通过将人脸识别技术与视频结构化技术结合使用。当前条件下,通过人脸比对/布控,虽然可以精确比对确认目标的身份信息,但是因人脸抓拍机覆盖面较窄,无法全面掌握目标轨迹;基于Re-ID(跨镜追踪),对前端设备没有特殊要求,在当前视频监控环境下,绝大多数的前端摄像头都可以用来进行视频结构化和人形追踪,对前端的覆盖面几乎达到100%,但因其特征唯一性不高,同时又受到很多环境及外在因素影响,因而难以达到1-to-1的匹配效果,在精准确定目标身份方面有心无力。


如何将两者结合起来,一直是行业内厂家面临的重要课题。虽然,跨镜追踪多数情况下,目标跨越的是普通监控探头,但是仍有一定概率会经过人脸抓拍相机,或者在普通监控探头下留下可识别的清晰人脸图片,如果能将目标在监控下人形进行抓取的同时,还能够抓取到至少一张清晰的人脸图片,则可以利用人脸比对技术,确定目标轨迹的同时确认目标的身份信息。由此看来,利用人脸识别和跨镜追踪各自的特点及优势,可以较大概率对几乎100%的监控范围进行覆盖,既完成对目标的追踪,又确定目标的真实身份,互为补充,具有极强的实战价值。


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